Scoring Day 2026: где ИИ приносит пользу скорингу и антифроду
Вход для членов/
партнеров клуба
Вступить в клуб Стать партнером клуба
Забыли пароль
Если не получилось авторизоваться, можно написать нам на почту office@ciocdo.ru.
Если вы забыли пароль, введите логин или E-Mail
Контрольная строка для смены пароля, а также ваши регистрационные данные, будут высланы вам по E-Mail.
Вход для членов/партнеров клуба
Ваше сообщение отправлено
Вам на почту высланы: контрольная строка для смены пароля, а также ваши регистрационные данные
Регистрация на мероприятие
Даю согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка на регистрацию на мероприятие
отправлена
Мы свяжемся с Вами.
Регистрация для участия в проекте
Даю согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка на регистрацию участия в проекте
отправлена
Мы свяжемся с Вами.
Заявка на приобретение партнерского пакета
название проекта
Применить данные из личного кабинета
Даю согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка на приобретение партнерского пакета
название проекта
на мероприятии
название проекта
отправлена
Мы свяжемся с Вами.
Заявка на приобретение
название товара

оплатить

выставить счет

Даю согласие на обработку персональных данных.
Ваш заказ на приобретение
название товара
отправлен
Товар отправлен на ваш e-mail
Ваш заказ на приобретение
название товара
отправлен
Счет отправлен на ваш e-mail. Пожалуйста, оплатите его.
После поступления денег на наш счет, товар будет отправлен
Главная Мероприятия Новости Проекты Взгляд Витрина Мерч Цифровой музей Справочная информация Интеллектуальное волонтёрство Контакты +7 (4852) 91-27-01 Общие вопросы - Сотрудничество -
Войти

Scoring Day 2026: где ИИ приносит пользу скорингу и антифроду




Scoring Day 2026: где ИИ приносит пользу скорингу и антифроду

23 сентября на 15-м Форуме Scoring Day 2026 собрались 500+ представителей финансового сектора, технологических компаний и научного сообщества.

В центре внимания участников были: практический эффект новых технологий, границы допустимого риска и подходы, позволяющие обеспечить надежность моделей на всех этапах — от эксперимента до промышленной эксплуатации.

На пленарной дискуссии спикеры из Минцифры, Госдумы, ВТБ, Самолет Банка, Газпромбанка и Института ИИ и цифровых наук НИУ ВШЭ обсудили, как меняются скоринг, антифрод и применение искусственного интеллекта в финансах.

Александр Гришканич, продюсер Scoring Day 2026, отметил, что эпоха пассивного наблюдения за ИИ-агентами закончилась: рынок в пилотах и проде четко определил сферы их применения и барьеры для масштабирования. В финансовом секторе агент становится навигатором между клиентом и сложными продуктами, однако вместе с удобством растут и риски ошибок. По мнению эксперта, регуляторам необходимо выработать правила, которые защитят пользователя, не блокируя развитие новых сервисов. Ключевым вызовом остается безопасность: автономные агенты способны менять поведение в процессе работы, а надежных механизмов для удержания их в заданных рамках пока не существует.

«Принятый закон об ИИ стал результатом множества компромиссов: пространство для работы агентов клиентов и банков пока остается свободным. Но в нем уже появились определения суверенных и национальных моделей, а следующим шагом могут стать запреты для тех или иных моделей на выход на рынок и работу с клиентами. Важно не упустить момент: взаимодействие агента клиента и агента банка может оказаться интеллектуально неравновесным. Просто запретить развитие этой сферы — значит закрыть ее, поэтому придется работать с рисками. Бизнесу уже удалось повлиять на закон. Теперь нужно объединяться, предлагать технические компромиссы и доносить их до власти: в этой сфере она открыта к интересным решениям», — отметил Игорь Симоненко, руководитель аппарата фракции Политической партии «НОВЫЕ ЛЮДИ».

Один из важных выводов дискуссии — необходимость вместе разобраться, какие данные использованы для обучения лежащих в их основе моделей, насколько предсказуемы и контролируемы действия агентов, как предотвращать ошибки и злоупотребления и кто несет ответственность за ущерб, если в одной цепочке взаимодействуют агенты разных разработчиков.

В треке «Бизнес на острие» эксперты рассмотрели переход от классической автоматизации к ИИ-агентам. Спикеры рассказали, как сокращать время вывода решений на рынок без потери управляемости, применять темпоральные графовые нейросети для анализа связей между контрагентами и выявлять мошенничество за внешне нормальным поведением клиентов. Дополнительным практическим ракурсом стало сравнение подходов крупнейших банков к построению кредитных конвейеров.

Баланс между скоростью инноваций и общественной безопасностью стал центральной темой дискуссии о машиночитаемом регулировании. Ее участники говорили о риск-ориентированном регулировании, экспериментальных правовых режимах и мониторинге рисков в реальном времени. Один из ключевых вопросов заключался в том, как развивать регулирование на основе данных, не создавая условий для избыточного контроля.

В блоке «Доверие и безопасность» разговор был сосредоточен на устойчивости ИИ-систем. Эксперты оценили актуальность квантовых и других новых киберугроз для финансового сектора, рассмотрели риски агентных систем и способы их защиты, а также обсудили развитие ModelOps в условиях распространения ИИ-агентов. Общий вывод: безопасность и надежность необходимо закладывать в весь жизненный цикл ИИ-решения, а не добавлять после его внедрения.

В блоке «Новое модельное ядро» центральным стал вопрос не о новизне алгоритмов, а об их измеримой пользе для бизнеса. В рамках дискуссии о передовых алгоритмах и ИИ-фреймворках участники сравнили классическое машинное обучение, AutoML, языковые модели и агентные системы. Эксперты определяли, в каких сценариях усложнение архитектуры действительно повышает качество и скорость решений, а в каких увеличивает стоимость и риски без сопоставимого эффекта.

Отдельной темой стал единый подход к оценке моделей. Помимо точности такая оценка должна учитывать бизнес-эффект, устойчивость, объяснимость, безопасность, вычислительные затраты и скорость принятия решений.

Практическое продолжение тема получила в докладах об использовании данных БКИ для снижения рисков розничного кредитования, об игровых механиках в банковском приложении, а также о работе с последовательностями и эмбеддингами. Эксперты отдельно рассмотрели применение LLM-агентов в антифроде и границы этого подхода: агентная архитектура оправдана там, где дает измеримый результат, тогда как для ряда задач классическое машинное обучение остается более надежным и экономичным решением.

Сессия «За горизонт» расширила разговор за пределы традиционного финансового технологического контура. Спикеры представили разработки в области биологически инспирированного ИИ, оптических и нейроморфных вычислений, спутниковых данных, космических телекоммуникаций и конфиденциальных вычислений.

На дискуссии о межотраслевых технологиях участники обсудили возможности применения отдельных решений в скоринге и антифроде. Основное внимание уделили критериям готовности технологии к пилотированию, стоимости и доступности инфраструктуры, а также формату совместных экспериментов банков, технологических компаний и научных команд. Такой подход позволяет оценить прикладную ценность разработки до масштабных инвестиций в ее внедрение.

Также на форуме состоялась питч-сессия «Теорема молодых», где разработчики, стартапы и научные команды представили свои проекты и поборолись за возможность пройти отбор в финтех-акселератор Газпромбанка.

«Scoring Day 2026 показал: для финансового рынка важна не новизна ИИ сама по себе, а его измеримая польза в скоринге и антифроде. Чтобы перспективные решения стали надежной практикой, банкам, разработчикам, ученым и регуляторам необходимо вместе проверять их эффективность, безопасность и управляемость», — отметила Евгения Якунина, председатель оргкомитета Форума, генеральный директор ИД «Регламент».


Данная публикация носит информационный характер. Не является рекламой. 

Опубликовано: 30 сентября 2026