Научно-прикладная лекция по тонкостям RAG
Вход для членов/
партнеров клуба
Вступить в клуб Стать партнером клуба
Забыли пароль
Если не получилось авторизоваться, можно написать нам на почту office@ciocdo.ru.
Если вы забыли пароль, введите логин или E-Mail
Контрольная строка для смены пароля, а также ваши регистрационные данные, будут высланы вам по E-Mail.
Вход для членов/партнеров клуба
Ваше сообщение отправлено
Вам на почту высланы: контрольная строка для смены пароля, а также ваши регистрационные данные
Регистрация на мероприятие
Даю согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка на регистрацию на мероприятие
отправлена
Мы свяжемся с Вами.
Регистрация для участия в проекте
Даю согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка на регистрацию участия в проекте
отправлена
Мы свяжемся с Вами.
Заявка на приобретение партнерского пакета
название проекта
Применить данные из личного кабинета
Даю согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка на приобретение партнерского пакета
название проекта
на мероприятии
название проекта
отправлена
Мы свяжемся с Вами.
Заявка на приобретение
название товара

оплатить

выставить счет

Даю согласие на обработку персональных данных.
Ваш заказ на приобретение
название товара
отправлен
Товар отправлен на ваш e-mail
Ваш заказ на приобретение
название товара
отправлен
Счет отправлен на ваш e-mail. Пожалуйста, оплатите его.
После поступления денег на наш счет, товар будет отправлен
Главная Мероприятия Новости Проекты Взгляд Витрина Цифровой музей Справочная информация Интеллектуальное волонтёрство Контакты +7 (4852) 91-27-01 Общие вопросы - Сотрудничество -
Войти

Научно-прикладная лекция по тонкостям RAG


Научно-прикладная лекция по тонкостям RAG

Дата: 9 ноября в 16:00.
Место проведения: встреча пройдёт в 212 аудитории Европейского университета в Санкт-Петербурге по адресу Гагаринская улица, 6/1 или онлайн (ссылку на онлайн пришлют после регистрации).
Спикер — Евгений Котельников, доктор тех. наук, профессор NLP ЕУ СПб, CTO Минч ИИ.

Научный семинар, посвящен генерации текста, дополненной результатами поиска (Retrieval Augmented Generation, RAG). Современные большие языковые модели, такие как ChatGPT, умеют достаточно хорошо анализировать входной текст и выдавать осмысленные результаты такого анализа. Ограничением при этом является относительно небольшой размер входа модели, в связи с чем сложно обрабатывать большие текстовые коллекции. Одно из наиболее распространенных решений этой проблемы - двухэтапный процесс генерации: сначала осуществляется поиск по текстовой коллекции, в ходе которого отбираются наиболее релевантные документы или текстовые фрагменты, а затем на вход модели поступают только эти релевантные тексты. Мы рассмотрим общую схему RAG-подхода, детали реализации на уровне кода и возникающие при этом сложности. Также обсудим разновидность этой технологии — GraphRAG.

Семинар будет полезен исследователям, аспирантам, студентам, в чьей работе может пригодиться анализ больших текстовых коллекций с помощью языковых моделей. 

Для принятия участия в мероприятии просим вас зарегистрироваться по следующей ссылке — https://clck.ru/3EUdJR


Данная публикация носит информационный характер. Не является рекламой.





Опубликовано: 8 ноября 2024